Mars 2016 : L’intelligence artificielle AlphaGo, développée par Google, bat le champion sud coréen Lee Sedol au jeu de Go grâce au processus de « Deep Learning », un système de « réseau neuronal » permettant à la machine d’apprendre le comportement de son adversaire et de ses propres erreurs.

Le deep learning est en passe de révolutionner le monde de l’Intelligence Artificiel dans de nombreux domaines et pourrait à terme être utilisé dans des algorithmes d’interprétation automatisée d’images médicales.

Deep Dream, est un logiciel de réseau neuronal convolutif sensé montrer la façon dont est « interprétée »une image, en retrouvant des similitudes par rapport à une base de données d’un grand nombre d’image ( la base ImageNet, comprenant plus d’un million d’images réparties en 1000 catégories, dont 18 races de chiens…).
Le programme utilise un algorithme itératif pour renforcer les images perçues, donnant un aspect psychédélique au résultat.

Mais qu’est ce que cela donne en Médecine Nucléaire?
Réponse :

Comme vous le voyez, l’IA à tendance a retrouver des patterns animalier au sein des images de scintigraphie osseuse.
A noter que l’intérêt diagnostique de telles images reste à démontrer.
Pour les curieux : http://psychic-vr-lab.com

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